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2019年2月25日王志成,清华大学计算机系硕士,现为旷视科技研究员,人体姿态估计研究负责人,COCO Keypoint 冠军算法 CPN、MSPN 共同第一作者,研究方向涵盖人体姿态估计与跟踪、人体动作识别,并在上述方向有着长期深入的研究;2017、2018 年作为负责人带队参加 COCO 人体姿态识别竞赛(Human Keypoint Detection),连续两次夺魁。
2020年10月8日这些更改使FPN改善了1.3(表3中) B. Strong-Baseline for Object Detection 在上面tricks的基础上,本文还采用 “Deformable Network v2 with pooling” [14], “Stacking 4 Convolutions for location branch”.的技术。 Deformable Convolution and Pooling: 在Deformable ConvNets v2之后,作者在ResNet阶段-{3,4,5...
2022年3月20日4、ICCV 2021 UVO Challenge 双赛道冠军方案 :针对开放世界分割 (Open-world Segmentation) 提出两阶段分割框架(巴黎高科路桥学校等组成的团队) UVO Challenge 基于UVO 数据集,Facebook 于 ICCV 2021 举办了 UVO (Unidentified Video Objects) Challenge ,比赛分为两个赛道,第一个为基于图片的开放世界实例分割,第二...
15、CVPR2019 | Stereo R-CNN 3D 目标检测这是一篇来自DJI与港科大合作的双目的3d object detection文章,解决立体视觉中的检测问题。整个文章将传统的detection的任务,结合了geometry constraint优化的方式,用在3Ddetection上面还是比较新颖的。
2021年10月28日这次带队参加了ICCV2021的UVO(Unidentified Video Objects) Challenge,本次比赛共有两个赛道,分别为基于图片的开放世界实例分割和基于视频的开放世界实例分割。我们运气不错,拿下了本次比赛两个赛道的冠军。以下为本次比赛介绍和我们的方法简介。 细节报告请参见: ...
2020年4月16日编者按:此前,在文章《商汤科技57篇论文入选ICCV 2019,13项竞赛夺冠》里,商汤君报道了商汤科技荣获Open Images Object Detection Challenge 2019 冠军。 由Google AI主办的Open Images大赛是目前通用物体检测和…
技术突破 芯翌科技算法团队在此次夺冠中使用了多项原创性技术创新,包括面向通用目标定位的无偏数据处理算法(UDP,论文已被CVPR2020录用),以及让网络更加关注约束信息的监督算法等。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.07524 代码地址:https://github.com/HuangJunJie2017/UDP-Pose ...
2023年10月15日本次主要分享在2023第二届广州·琶洲算法大赛基于文心交通大模型的多任务联合训练赛题的Rank1方案。 2.赛题分析 近年来,智慧汽车、人工智能等产业发展,为智能交通发展创造了良好的发展机遇。智能交通相关技术已经渗透到我们的日常生活中,但是现有大模型的多任务处理模式以及传统的感知方法(如分类、检测、分割等)无法满...
2020年7月27日这里笔者介绍一篇小样本(few-shot)数据方向下的域适应(Domain Adaptation)的目标检测算法,这篇新加坡国立大学&华为诺亚方舟实验室的paper《Few-shot Adaptive Faster R-CNN》被收录于CVPR2019,解决的具体问题场景是我们有在普通常见场景下的汽车目标检测,我们只有少量雾天暴雨极劣天气环境下的汽车样本,那么我们可以使用...
